AI trở thành yếu tố quyết định hiệu suất doanh nghiệp

Hội thảo “Quản trị doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI: Nâng cao hiệu suất với AI và dữ liệu thông minh” - Ảnh: VGP/HG

Đây là ý kiến của các chuyên gia, diễn giả, doanh nghiệp tại Hội thảo “Quản trị doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI: Nâng cao hiệu suất với AI và dữ liệu thông minh” được tổ chức ngày 11/3 tại Hà Nội.

Tại Hội thảo, TS. Cấn Văn Lực, Thành viên Hội đồng Tư vấn chính sách tài chính - tiền tệ quốc gia, Chuyên gia Kinh tế trưởng BIDV đã phân tích tình hình kinh tế thế giới và Việt Nam giai đoạn 2024-2025. Kinh tế toàn cầu đang tăng trưởng chậm lại, ở mức khoảng 2,7%, lạm phát giảm xuống 2,9% năm 2025, trong khi thương mại toàn cầu dự báo giảm nhẹ còn 3,2%.

Đối với Việt Nam, nền kinh tế của chúng ta đang là điểm sáng với xuất khẩu tăng trưởng tích cực, vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) khởi sắc…. Tuy nhiên, các doanh nghiệp vẫn đối mặt với nhiều thách thức và kỳ vọng vào các chính sách hỗ trợ từ Nhà nước, đặc biệt là một Nghị quyết của Đảng nhằm thúc đẩy kinh tế tư nhân.

TS. Cấn Văn Lực cũng nhấn mạnh về cuộc cạnh tranh về công nghệ, đặc biệt là về AI đang diễn ra rất gay gắt giữa các quốc gia. Nếu Việt Nam chậm trễ, các doanh nghiệp chậm thích ứng thì sẽ bị đào thải.

"Việc đầu tư cho AI là đầu tư lâu dài, có thể chưa nhìn thấy kết quả ngay song cần thấy rằng ứng dụng AI (hoặc Gen AI...) là bài toán chiến lược, chứ không chỉ đơn thuần là kỹ thuật, công nghệ. AI không chỉ là xu hướng mà đã trở thành yếu tố quyết định năng suất, chất lượng, hiệu quả doanh nghiệp", TS. Cấn Văn Lực cho hay.

Báo cáo của McKinsey năm 2024 chỉ ra rằng 65% lao động toàn cầu đã ứng dụng AI tạo sinh (Generative AI) vào công việc, nhưng chỉ 15% doanh nghiệp ghi nhận lợi nhuận rõ rệt từ công nghệ này. Các lĩnh vực ứng dụng AI phổ biến nhất bao gồm tiếp thị (54%), công nghệ (39%) và tài chính (16%).

Để ứng dụng AI thành công, theo TS. Cần Văn Lực, doanh nghiệp cần chuẩn bị chiến lược AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh; chuẩn bị nền tảng dữ liệu; chọn công cụ và công nghệ AI phù hợp; bảo đảm sử dụng AI có đạo đức và có trách nhiệm; liên tục giám sát và cải thiện hệ thống AI; phát triển đội ngũ nhân lực có năng lực để khai thác tối đa tiềm năng công nghệ này...

Chia sẻ về chiến lược ứng dụng AI và dữ liệu thông minh trong quản trị doanh nghiệp, ông Lê Hồng Quang, Tổng Giám đốc MISA dẫn số liệu tỉ lệ doanh nghiệp ứng dụng AI vào quản trị tăng từ 33% năm 2022 lên 72% năm 2024 (theo IBM, Forbes, McKinsey).

Công nghệ này đang hỗ trợ mạnh mẽ trong dịch vụ khách hàng (56%), an ninh mạng (51%), quản lý quan hệ khách hàng (42%) và sản xuất nội dung (40%). Các doanh nghiệp ứng dụng dữ liệu để ra quyết định có thể tăng khả năng thu hút khách hàng cao hơn 23 lần so với doanh nghiệp truyền thống.

Việc ứng dụng AI giúp tăng năng suất chăm sóc khách hàng lên 1,71 lần, giảm nhân sự từ 600 xuống còn 350 người, đồng thời tối ưu quy trình tài chính, tự động hóa kế toán và hỗ trợ doanh nghiệp tiếp cận vốn nhanh hơn.

Ông Lê Hồng Quang nhấn mạnh AI là xu thế tất yếu, đòi hỏi doanh nghiệp nhanh chóng thích nghi để duy trì lợi thế cạnh tranh. Doanh nghiệp cần phổ cập AI trong quản trị để nâng cao hiệu suất, xây dựng văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu và đẩy mạnh chuyển đổi số với nền tảng điện toán đám mây tích hợp AI. Đồng thời cần rà soát liên tục và có kế hoạch ứng dụng AI vào từng quy trình sẽ giúp tối ưu hiệu quả vận hành và quản lý.

Trong phần tọa đàm "AI & Dữ liệu thông minh – Chìa khóa quản trị doanh nghiệp hiện đại", các diễn giả đã cùng bàn thảo, phân tích vai trò của AI trong quản trị doanh nghiệp, sự phân chia nhiệm vụ giữa con người và AI cùng những kinh nghiệm thực tiễn trong ứng dụng công nghệ này để nâng cao hiệu quả trong hoạt động quản trị điều hành.

Các diễn giả đều cho rằng AI đã trở thành công cụ cốt lõi trong quản trị doanh nghiệp hiện đại. Để ứng dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp cần thay đổi không chỉ về công nghệ mà còn về tư duy quản trị và chiến lược phát triển dài hạn. Nếu không hành động quyết liệt ngay từ bây giờ, chúng ta không chỉ tụt hậu mà còn có nguy cơ bị đào thải khỏi cuộc chơi đầy cạnh tranh này.

Thu Giang