Theo Bộ Môi trường và Biến đổi khí hậu Canadacho, nước này sẽ kết hợp các mô hình AI với phương pháp dự báo truyền thống để xây dựng một hệ thống dự báo tình hình thiên tai. Cách tiếp cận này cho phép cải thiện đáng kể khả năng dự đoán các hiện tượng thời tiết có tác động lớn như gió mạnh, bão hay các đợt nắng nóng.
(Ảnh minh họa).
Các mô hình AI có khả năng phân tích hàng thập kỷ dữ liệu khí tượng trên quy mô lục địa chỉ trong vài phút, từ đó học được quy luật vận động của khí quyển và đưa ra các dự báo chính xác hơn. Nhờ hệ thống mới, độ chính xác của dự báo thời tiết trong 6 ngày tới sẽ tương đương với mức độ tin cậy của dự báo 5 ngày hiện nay.
Đáng chú ý, mô hình này còn giúp phát hiện sớm các hệ thống thời tiết quy mô lớn từ 8 đến hơn 24 giờ so với trước đây, mang lại thêm thời gian để chính quyền và người dân chuẩn bị các biện pháp ứng phó, qua đó nâng cao hiệu quả công tác phòng chống thiên tai và giảm thiểu thiệt hại./.
Lê An
Nguồn hiennhienmoitruong.vn
Link bài gốchttps://thiennhienmoitruong.vn/canada-day-manh-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-canh-bao-som-thien-tai.html